歷經多年的堅定改革與創新，我國裝備制造業委實取得長足的進步，但傳統制造業基礎薄弱依然是不爭的事實。對此屈賢明強調，加快裝備制造業與人工智能的結合并不是一蹴而就的，需要一定的時間。

“生產制造中單純用機器代替勞動力，而沒有用機器代替人的決策、思考等融入人工智能技術所生產出來的設備，都稱不上真正的智能裝備。”中國工程院制造業研究室主任、《中國制造2025》主執筆人之一屈賢明表示。智能裝備，顧名思義就是采用先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

歷經多年的堅定改革與創新，我國裝備制造業委實取得長足的進步。在電子智能制造領域，我們目睹了手機品牌華為、小米席卷式的市場業績，其在全球電子領域大放光彩，真正實現國產手機品牌在國際市場“質”的飛躍。

而從長遠來看，海洋裝備制造業、生物醫藥裝備制造業、航天航空裝備制造業、軍工裝備制造業等領域對智能設備日益暴增的市場需求與應用訴求，在一定程度上，直接推動智能裝備產業的技術精進、質量優化、標準規范化建設。

不僅如此，《智能制造發展規劃(2016-2020)》還提出，圍繞新一代信息技術、高檔數控機床與工業機器人、航空裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械、輕工、紡織、石化化工、鋼鐵、有色、建材、民爆等重點領域，推進智能化、數字化技術。可以說，政策的助力為裝備制造業發展保駕護航。

不過盡管成績凸顯，但傳統制造業基礎薄弱是不爭的事實，產品質量穩定性、可靠性、安全性等與優質產品仍有較大差距。比如在工業機器人等領域，歐美廠商仍然掌握著核心技術，“比如伺服電機、減速器等一些工業機器人的核心零部件，仍然被國外廠商壟斷。

由于技術水平限制，我國制造裝備生產企業多集中在中低端市場，高端市場由國外大型企業及少量的國內大型企業占據，這也就導致了產能過剩與產業結構矛盾等問題。

中低端市場聚集著大量的企業，這些企業大規模擴張產能，導致我國自動化裝備市場中低端裝備產能過�，F象顯著。在高端裝備領域，本土企業技術水平不及歐美等地的國際大型企業，顯現出嚴重的產業結構矛盾。

如何調和系列矛盾，推進智能裝備產業健康發展成了業內人士無法回避的課題。對此，國家制造強國建設戰略咨詢委員會專家、中國工程院制造業研究室主任屈賢明強調，加快裝備制造業與人工智能的結合并不是一蹴而就的，需要一定的時間。

以珠三角地區為例，在廣東，特別是珠三角地區，一些擁有較強資金實力的企業，已經在大規模應用智能裝備，積極邁向智能制造，其中尤以佛山最為突出。要知道裝備制造業是佛山的第一大支柱產業。今年上半年，佛山市裝備制造業投資完成272.27億元，增長幅度高達22.3%。

作為這樣一座裝備制造業大市，佛山該如何推動裝備制造業向智能化轉型呢？屈賢明建議，要積極發展大數據。首先要建立起自己的數據庫，有了數據以后，如何做好數據的篩選和分析，在這樣的基礎上，再讓機器具有自我學習的功能，這正是通過大數據實現人工智能的基本技術路徑。

“但是要實現人工智能大規模的應用，至少還要10年。”為此，屈賢明強調，企業一定不能操之過急，但必須牢牢關注這一方向。